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根据WhiteHat Security在RSA会议上对行业专业人士进行的一项调查，一项新的研究发现，尽管超过一半的组织在其安全系统中使用人工智能或机器学习，但近60%的组织对发现人类验证的网络威胁更有信心。

据说，调查的回复反映出安全组织需要整合AI和以人为中心的产品，尤其是在应用安全业务方面。

人工智能和机器学习在过去的几年里为网络安全专业人员提供了许多优势，尤其是在技术人才短缺的情况下。约45%的受访者在调查中表示，他们的公司缺乏足够的人员和网络安全团队。

超过70%的受访者认为，基于AI的工具可以消除55%以上的日常工作，从而提高其网络安全团队的效率。近40%的受访者还表示，自从人工智能工具被纳入他们的安全堆栈以来，他们的压力水平已经下降；另有65%的受访者表示，这些工具使他们比以前更专注于减轻网络攻击和采取预防措施。

WhiteHat Security首席技术官Anthony Bettini表示：“随着网络威胁的发展，安全工具和组织必须同时结合AI和人为因素，以便能够进行持续的风险评估并获得经过验证的结果。”一份声明。“尽管人工智能有很多优点，但它仍然非常依赖人类来取得成功。想要成功学习和适应AI软件，需要人工监控和持续输入。这就是为什么人的因素永远不会从安全流程中完全消除。”